Das IT-Sicherheitsgesetz und die Dynamik auf dem Gebiet KI stellen Infrastrukturbetreiber vor Herausforderungen und Entscheidungen. Gute Entscheidungen benötigen Wissen. Machen Sie sich ein Bild – bevor Sie entscheiden.
Angebot
Beratung in Fachthemen
Beratung zu Themen der Angriffserkennung, Sicherheitsbewertung und KI
Schulung auf Wunsch
Konzeption und Erarbeitung von Schulungsinhalten nach Vorgabe oder gemeinsamer Bedarfsermittlung
Schulung aus Portfolio
Bedarfsorientierte Zusammenstellung von Schulungen aus bereits verfügbaren Themenmodulen
Unterstützung bei Produktwahl
Charakterisierung der Marktlage anhand der Eigenschaften von Produkten und Herstellern
Angriffserkennung
Grundlagen
Angriffserkennung: Varianten anhand Daten, Wissensmodellierung & Techniken • Vor- & Nachteile der Varianten • Beispielsysteme
Netzbasierte Angriffserkennung
Vorteile netzbasierter Ansätze • Methodenspektrum mit Grenzen & Stärken • Welche Variante für welche Angriffe? • Beispielsysteme
Sicherheitssysteme
Spezialisten- & Mischsysteme • Klassische & junge Technologien • Sinnvolle Kombinationen • Herkömmliches und Neuheit in EDR/XDR
Detektion in Prozessnetzen (OT)
Besonderheiten & Verwundbarkeiten der Netze • Eignung der Erkennungsarten • Stand von Erkennungstechnologien • Beispielsysteme
Systeme in der Praxis
Implementierung: organisatorisch sowie technisch • Umgang mit Alarmierungen – manuell und automatisiert • Datenschutzaspekte
Markteinblick
Funktionsstand von Produkten für IT & Prozessnetze (OT) • Vergleich von Produkten & Herstellern aus verschiedenen Perspektiven
Sicherheitsbewertung
Regularien neben dem ITSG
IT-Sicherheitsgesetz (ITSG) mit Implikationen • Leitfäden & Richtlinien – national & international • Zusammenspiel mit ISMS
Infrastrukturanalyse
Ermittlung von Sicherheitseigenschaften in Netz und Komponenten • Verwundbarkeitsfestellung
Sicherheitsbewertung
Bewertung aktueller Sicherheitsmaßnahmen • Empfehlung für Verbesserungen
Heute & Morgen
Angriffserkennung
Grenzen heutiger Produkte • Forschungsstand & Trends • Herausforderungen bei Maschinellem Lernen • Produkte von morgen
Bedeutung von KI-Algorithmen
Bewertung von Algorithmen mit Stärken & Schwächen • Sinnvoller versus unnötiger Einsatz • Regularien & notwendige Ressourcen
Nutzung von KI-Algorithmen
Identifizierung lohnenswerter Anwendungsfälle in der Praxis • Zugang zu Algorithmen • Aspekte und Schritte zur Integration in betriebliche Abläufe
Person
Unabhängig
Neutrale Kenntnisvermittlung ohne Verkaufsabsicht oder Beratungsgrenzen
Langjährige Arbeit auf dem Gebiet
10 Jahre Erfahrung in Entwicklung und Erprobung von KI-basierten Angriffserkennungverfahren
Wissen zu Fragen der Anwendung
Kenntnisse über Herausforderungen und Lösungen in der Anwendung durch langjährige Forschungsarbeit mit großen Infrastrukturbetreibern
Wissen zu neusten Verfahren
Aufgrund aktiver Forschung auf dem Gebiet: Kenntnisse über neuste Methoden (Produkte von morgen) der Angriffserkennung und KI